El futuro TGV Inoui está diseñado para producir, consumir y valorar datos en tiempo real. Los días 31 de marzo y 1 de abril, 70 personas, incluidos expertos en datos de la SNCF y estudiantes de ingeniería de la Institut de l’Internet et du Multimédia (IIM) de Vinci Digital School se reunieron en un datathon para imaginar, mediante datos e inteligencia artificial, las innovaciones que enriquecerán el futuro TGV INOUI.
Desafíos en el rendimiento operativo y energético, así como la experiencia del pasajero
Durante dos días, los participantes trabajaron en desafíos concretos relacionados con el rendimiento operativo y energético, así como la experiencia del pasajero. Utilizando los datos del futuro TGV INOUI y cruzándolos con datos periféricos como datos meteorológicos e datos de infraestructuras de red, los 70 participantes formaron 12 equipos para explorar el potencial de este nuevo tren.
Uno de los casos de aplicación fue la optimización del mantenimiento de los trenes para mejorar la disponibilidad del material rodante. La solución ganadora desarrolló un módulo de análisis de datos, incluyendo un modelo de predicción de IA, para obtener un estado en tiempo real de ciertos componentes del tren y predecir su evolución en los próximos viajes.
Seguimiento del consumo de agua de los sanitarios
Otro caso se centró en el seguimiento del consumo de agua limpia de los sanitarios, logrando una precisión del 97% en el agua consumida durante un viaje. Esta solución podría integrarse en las aplicaciones existentes y simplificar los procesos de mantenimiento.
También se abordó la gestión del consumo energético del tren y la implementación de palancas de optimización medibles para mejorar la conducción a través de datos emitidos. El equipo ganador propuso una aplicación que proporcionará al conductor información sobre su consumo energético en tiempo real y lo comparará con el consumo óptimo teniendo en cuenta parámetros como el viento o la temperatura exterior.
Validación autónoma de los títulos de transporte
Otra solución presentada fue un autocontrol para que los pasajeros puedan validar de forma autónoma la validez de su título de transporte. La solución ganadora ofreció a los pasajeros un módulo ergonómico y seguro que les permitía validar su identidad y ubicación en el tren de forma autónoma.
Proyectos evaluados en su viabilidad
Los proyectos presentados fueron evaluados en función de varios criterios, incluida la originalidad, operatividad y viabilidad de la solución, así como la calidad de presentación, posibilidad de continuación y realización del proyecto en el mercado ferroviario.
El objetivo de este evento es promover la innovación y la experiencia en datos de la SNCF. La meta para SNCF Voyageurs es aprovechar todo el potencial de la revolución de datos que ofrece el futuro TGV INOUI para ofrecer una experiencia de viaje confiable y cómoda.
Un futuro TGV diseñado para generar datos en tiempo real
El futuro TGV INOUI está diseñado para producir, consumir y valorar datos en tiempo real, con más de 25,000 variables analizadas cada 100 milisegundos en su red interna antes de transmitirse a los sistemas de información de SNCF Voyageurs.
Esta abundancia de datos convierte cada viaje en una oportunidad de optimización continua. El futuro TGV INOUI representa un avance en la relación entre el tren y los datos, según destaca la SNCF. El ciclo de vida del tren debe estar marcado por mejoras constantes impulsadas por la explotación inteligente de sus datos.
