El Ejército está llevando a cabo investigación de mercado para nuevos algoritmos y sensores que podrían ayudar a sus fuerzas a detectar objetos peligrosos en primera línea.
El servicio, liderado por la Capacidad de Programa Ejecutivo de Municiones y Energética, emitió un aviso el martes solicitando información de la industria sobre sus herramientas de reconocimiento automático de objetivos.
«El propósito del ATR es aumentar la capacidad del Soldado para detectar, clasificar e identificar amenazas en apoyo de los elementos de maniobra durante operaciones de brecha autónomas», escribieron los funcionarios.
El Ejército está buscando soluciones que «reduzcan significativamente la carga de trabajo del operador mientras mantienen o superan la probabilidad de detección y mantienen o reducen la tasa de falsas alarmas de peligros explosivos y obstáculos complejos por operadores entrenados», según el RFI.
El aviso llega en medio de un impulso más amplio por parte del Ejército para adquirir nuevas tecnologías de IA y sistemas no tripulados que puedan disminuir la carga cognitiva de las tropas y mitigar su exposición a amenazas.
Los peligros explosivos podrían incluir minas antitanque, antipersonal y minas de «ataque lateral y superior»; dispositivos explosivos improvisados (IED); submuniciones; y municiones sin explotar.
Los obstáculos complejos de preocupación durante operaciones de brecha incluyen una «combinación de objetos hechos por el hombre utilizados para obstaculizar la maniobrabilidad en el campo de batalla», señalaron los funcionarios, como zanjas para tanques, alambre de cuchillas, erizos, tetraedros y dientes de dragón.
El RFI sugirió que las tecnologías de detección de la industria necesitan ser lo suficientemente potentes como para distinguir «objetos de desorden» cuando se ponen a prueba, como frisbees, neumáticos, ruedas, follaje y vegetación.
El Ejército planea llevar a cabo un evento de evaluación en laboratorio este año para probar los algoritmos de los proveedores. Un evento de «colección» separado está programado para el cuarto trimestre de este año fiscal en Fort A.P. Hill en Virginia para las empresas que ofrecen tanto sensores como algoritmos.
El servicio está solicitando white papers, que deben presentarse antes del 15 de mayo. Los funcionarios quieren saber cómo fueron entrenados los algoritmos de los respondientes y si pueden funcionar en tiempo real con datos de sensores mientras se recopilan, entre otra información. También están preguntando a los proveedores de sensores dónde montarían sus sistemas, como en drones o plataformas terrestres.
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