Destaca el Ejército de EE.UU. el comando y control habilitado por IA como clave para operaciones multinivel en el Pacífico.

El Ejército de los Estados Unidos dijo que el comando y control habilitados por inteligencia artificial, la interoperabilidad de datos aliados y la toma de decisiones más rápida serán fundamentales para lograr el dominio multidominio en el Pacífico. Los líderes del Ejército discutieron el papel de la IA, el aprendizaje automático y el comando y control de próxima generación durante el Simposio y Exposición de Fuerzas Terrestres del Pacífico 2026 en Honolulu el 12 de mayo.

El I Cuerpo, con sede en la Base Conjunta Lewis-McChord en Washington, completó recientemente su primer ejercicio de Operación Coraje Lethality. El ejercicio probó la capacidad de los soldados para llevar a cabo ataques coordinados en múltiples dominios mientras reducían su huella digital.

Las unidades en Washington, Hawai, Alaska, Oregón, Australia y Idaho probaron capacidades mejoradas por IA a través de miles de millas durante el ejercicio de abril. Los soldados utilizaron datos en vivo para simular un escenario de batalla a larga distancia a través del Mar de China Meridional.

Como parte de los esfuerzos de transformación más amplios del Ejército, la 25ª División de Infantería en Schofield Barracks en Hawaii y la 4a División de Infantería en Fort Carson en Colorado están trabajando para mejorar la accesibilidad de los datos a través del comando y control de próxima generación, conocido como NGC2. El sistema utiliza tecnología mejorada por IA y aplicaciones avanzadas para apoyar las decisiones de los comandantes en lugar de reemplazar el juicio humano.

«Seamos claros: la inteligencia artificial no está diseñada para reemplazar al comandante», dijo el general retirado del Ejército Neil Thurgood, ex director de la Oficina de Capacidades Rápidas y Tecnologías Críticas del Ejército.

«Está diseñada para ayudar al comandante a tomar decisiones mejores y más oportunas, con más datos e información disponibles», agregó Thurgood.

Thurgood dijo que los combatientes deben centrarse en tres tendencias importantes que dan forma al futuro del comando y control. Estas incluyen el cambio de una cadena de destrucción lineal a una red de destrucción habilitada por IA que vincula sensores, tiradores y centros de mando, la mayor importancia de la velocidad de decisión y el movimiento hacia sistemas de comando modulares que se actualizan continuamente.

La general de brigada del Ejército, Denise McPhail, comandante del Comando de Tecnología Empresarial de la Red del Ejército de los Estados Unidos, dijo que los adversarios ya han utilizado la IA para explotar las vulnerabilidades del sector civil. Dijo que el Ejército debe estar preparado para defender las redes y operar rápidamente en entornos digitales disputados.

«El futuro de la IA va a ser poder asegurar y operar a velocidad», dijo McPhail. «La IA empodera a los comandantes… pero también nos permite hacer como humanos, solo lo que podemos hacer, y eso es el pensamiento crítico».

«Todo lo que podemos hacer es entrenar a la IA, pero tenemos la capacidad de hacer el pensamiento crítico, no la IA, así que no podemos depender demasiado de ella», agregó McPhail.

McPhail dijo que el Ejército podría beneficiarse de usar gemelos digitales para simular condiciones de red y ayudar a los comandantes a identificar interrupciones o vulnerabilidades. Dijo que tales herramientas podrían permitir a los líderes evaluar posibles problemas de red en horas o días en lugar de meses.

El general de brigada del Ejército, Matthew Cogbill, comandante de la 11ª División Aerotransportada y el Ejército de Alaska de los Estados Unidos, dijo que los soldados necesitarán una mayor alfabetización de datos a medida que el campo de batalla se sature cada vez más de información. Dijo que los soldados de inteligencia en particular deberían recibir capacitación que les ayude a comprender y utilizar datos de manera efectiva.

«Debes capacitar a todos; necesitamos una fuerza laboral con alfabetización de datos», dijo Cogbill. «La generación más joven es mucho más fácil de [entrenar] porque son nativos digitales y han tenido computadoras en sus bolsillos toda su vida».

«Quieren saber sobre los datos; quieren acceder a todo porque así es como han crecido», agregó Cogbill. «Así que creo que tienes que entrenarlos como entrenas cualquier otra cosa, a través de repeticiones y series».