En la industria de la moda, se codifica una prenda una vez y luego se pueden vender diez mil unidades. En la segunda mano, donde todas las prendas son diferentes, esto no es posible.
«Hace dos años y medio, dejé de comprar ropa nueva al darme cuenta del impacto ambiental de la industria de la moda», nos cuenta Achille Mathot, ingeniero civil mecánico de formación y uno de los dos cofundadores de Trosort. Y continúa: «Quería encontrar una forma de poder seguir consumiendo ropa en grandes cantidades, sin contaminar ni pagar demasiado. Así que lancé un armario ‘compartido’ invitando a unas cuarenta personas a participar en él: este armario pronto contenía más de mil prendas».
En Francia, la eco puntuación llega a los estantes de textil: «Tomamos la elección radical de la transparencia».
Después de dos meses y medio, surgió la demanda de acceder a esta oferta de ropa en línea. Se inició un proceso de digitalización. «Comencé a tomar miles de fotos de prendas y a codificarlas manualmente para describir el tipo de prenda, el tamaño, la marca, etc. Pero me llevaba mucho tiempo. En la industria de la moda, se codifica una vez una prenda y luego se pueden vender diez mil unidades. En la segunda mano, donde todas las prendas son diferentes, esto no es posible».
«Achille Mathot» desarrolló primero un software que reconoce las características de las prendas: la marca, el tamaño, los colores, los defectos o degradaciones, el potencial de reventa, etc. Luego diseñó una máquina que, a partir de varias cámaras y sensores, automatiza la toma de fotos y la codificación de datos de prendas de segunda mano con la ayuda de la inteligencia artificial. «Visitamos dos centros de clasificación textil. Pronto me di cuenta de que había tanto volumen por tratar que ni siquiera digitalizaban la ropa. La decisión de revender, reparar, reciclar o incinerar la ropa se tomaba subjetivamente por los operadores», precisó nuestro interlocutor.
«Apuntamos a países donde la mano de obra es cara y los centros de clasificación textil no están aún fuertemente automatizados».
Con su máquina, Trosort puede responder de manera mucho más específica a las necesidades de actores de la economía social y solidaria como Les Petits Riens u Oxfam, que representarían actualmente el 30% del mercado de clasificación textil. Pero también a los centros de clasificación privados (60% de este mercado) que trabajan más en la exportación, y potencialmente a las propias marcas. «Basándonos en criterios objetivos, nuestra tecnología permite detectar el valor potencial de reventa de una prenda, los defectos, los diferentes tipos de materiales… Lo que luego permite optimizar la clasificación y lanzar líneas de reparación, reventa y reciclaje económicamente rentables», explicó el cofundador de Trosort. Una vez que la prenda es analizada por la máquina, un sistema de aire comprimido empuja la prenda hacia la categoría correcta: reventa, reparación o reciclaje.
«Trosort» ha vendido hasta ahora cuatro de sus máquinas en nuestro país, pero también en Australia, Inglaterra y Francia. «Nuestro objetivo es instalar una decena antes de fin de año y más de treinta para fines de 2027. Nos enfocamos principalmente en países donde la mano de obra es cara y los centros de clasificación textil no están aún fuertemente automatizados. Por lo tanto, priorizamos Australia, Europa, Estados Unidos o Canadá», explicó Achille Mathot. La startup emplea a seis personas, principalmente desarrolladores informáticos. Se espera que la plantilla alcance alrededor de 35 unidades en cinco años.
«Trosort», que actualmente no trabaja con marcas de moda rápida sino más bien con marcas eco-responsables, tuvo un volumen de negocios de alrededor de 100,000 euros el año pasado. Este número debería aumentar bastante rápido.
