Un grupo de influyentes ejecutivos seniors de la publicidad programática, medios y la industria de datos se han unido a un consejo asesor de una startup que trabaja en medir la relevancia cultural a través de campañas, sitios web y más.
Google, AT&T Advertising, WPP Media, PubMatic, Xandr, LiveRamp, OpenX, Oracle y veteranos de la industria de CBS se unieron al consejo para promover el marketing centrado en la cultura y medir la brecha.
Joe Lige, fundador de la startup Culture Hive Media Group con sede en Los Ángeles, se propuso crear y lanzar el «Cultural Relevance Score» (CRS). Según él, la idea para este puntaje y tecnología surgió después de ver un anuncio «culturalmente desubicado» y preguntarse «cómo ese anuncio llegó a la distribución masiva».
Lige, quien ha trabajado en Oracle, OpenX, Experian, y muchas otras compañías, dijo que esto no era posible hasta que la visión por computadora emergió para analizar imágenes y dar a los anunciantes un mayor contexto sobre el contenido.
El Buró del Censo de los EE. UU. y Claritas informaron en 2024 que la población multicultural superó los 150 millones, representando más del 42% del total de los EE. UU. a principios de 2025.
El CRS, una métrica impulsada por inteligencia artificial, fue diseñado para indicar a las marcas qué tan cercanos están sus creatividades y ubicaciones de medios con los valores culturales, identidades y comunidades de sus audiencias objetivas.
Describe una brecha en la publicidad dirigida a través del desarrollo de herramientas sofisticadas para desarrollar segmentos de audiencia basados en demografía y señales de comportamiento.
Pero nunca ha habido un estándar para cuantificar los resultados a través de métricas, según la compañía.
El puntaje puede identificar segmentos culturales y calificar sitios web, creativos, anuncios y planes de medios, IDs de paquete y artículos de revistas. La tecnología identificará las mejoras necesarias basadas en la audiencia objetivo. No generará los cambios, pero hará recomendaciones.
Cuando se le preguntó si cree que la plataforma en el futuro generará automáticamente los cambios, Lige dijo: «tenemos asociaciones que se inclinan en esa dirección, sí».
Hoy en día, el CRS se integra en las mismas plataformas de anuncios, plataformas de venta (SSPs) y plataformas de demanda (DSPs), para curar y empaquetar inventario basado en la relevancia cultural para aplicaciones de TV conectada, pantalla, redes sociales y otros tipos de medios.
Usando la herramienta de IA de la compañía, la plataforma analiza el brief de una marca, crea «personas de audiencia culturalmente fundamentadas» en lugar de perfiles demográficos, y representa comunidades definidas por valores compartidos, símbolos, hábitos e identidades. Califica el inventario del editor para que coincida con la creatividad en los mejores lugares.
A partir de ahí, el sistema califica el inventario del editor contra esas personas para identificar ubicaciones que coincidan con la creatividad en los entornos más culturalmente apropiados.
Esto permite a la plataforma informar a los profesionales de medios en la planificación, compra y optimización a través de los canales.
