Un nuevo estudio sugiere que la inteligencia artificial podría detectar signos de cáncer de páncreas antes de que los tumores sean visibles en una radiografía.
Un modelo de IA desarrollado en la Clínica Mayo en Rochester, Minnesota, detectó anomalías en las radiografías de los pacientes hasta tres años antes de ser diagnosticados con cáncer de páncreas, según una investigación publicada esta semana en la revista Gut.
Los científicos detrás del modelo, que actualmente está siendo evaluado en un ensayo clínico, lo entrenaron alimentándolo con radiografías de pacientes que habían sido examinados para otras afecciones médicas y que más tarde fueron diagnosticados con cáncer de páncreas. El equipo luego tuvo a radiólogos revisar las radiografías y comparar su capacidad para encontrar signos tempranos de cáncer con la del modelo de IA. Se encontró que el modelo era tres veces mejor en identificar los signos tempranos.
«Ya sabíamos, basados en la biología de la enfermedad, que esto no es algo que surja de repente en tres meses. Sabíamos que la señal estaba ahí. Solo necesitábamos encontrar una forma de detectarla», dijo el Dr. Ajit Goenka, radiólogo de la Clínica Mayo y autor del estudio.
Con una tasa de supervivencia a los cinco años del 13%, el cáncer de páncreas está en camino de convertirse en la segunda causa principal de muertes por cáncer para 2030. Alrededor del 80% de los pacientes son diagnosticados después de que la enfermedad ha alcanzado una etapa avanzada.
A diferencia del cáncer de colon o seno, no hay cribado de rutina para el cáncer de páncreas en personas sanas. Detectar un bulto es casi imposible, ya que el páncreas se encuentra enterrado profundamente en el abdomen. Y los síntomas típicos como dolor de estómago y pérdida de peso repentina generalmente no comienzan hasta que el cáncer se ha diseminado a otros órganos.
Los marcadores tempranos de la enfermedad suelen ser demasiado sutiles para ser vistos por el ojo humano en una radiografía. En muchos casos, las radiografías de los pacientes parecen normales hasta seis meses antes de ser diagnosticados.
El modelo de IA es uno de los varios avances recientes en la investigación del cáncer de páncreas. El mes pasado, los resultados de un ensayo en fase inicial mostraron que una vacuna de ARNm prolongó la supervivencia en ocho pacientes con cáncer de páncreas. También se encontró que un medicamento experimental llamado daraxonrasib duplicó la esperanza de vida de los pacientes en un ensayo en una etapa posterior.
Además, los investigadores están trabajando en pruebas de sangre avanzadas que podrían buscar características distintivas de la enfermedad.
«Estamos avanzando, en realidad, en grandes pasos. No hemos revertido esta enfermedad», dijo el Dr. Tamas Gonda, director del programa de enfermedades pancreáticas en el Centro de Cáncer Perlmutter de NYU Langone.
Otros médicos no afiliados al estudio de la Clínica Mayo dijeron que al detectar signos de cáncer de páncreas antes de que se propague a los principales órganos o vasos sanguíneos, el modelo de IA podría aumentar el número de pacientes que podrían ser candidatos para cirugía, quimioterapia o radiación.
«Esto realmente podría ser un cambio de juego para nosotros en la detección temprana», dijo la Dra. Pam Hodul, oncóloga quirúrgica en el Centro de Cáncer Moffitt.
La IA ha mostrado cada vez más promesas como herramienta de diagnóstico para una variedad de otras afecciones. En un estudio publicado esta semana en la revista Science, los investigadores encontraron que la IA igualaba o superaba a los médicos humanos en el diagnóstico de pacientes en salas de emergencia.
Goenka dijo que podría pasar un tiempo antes de que el modelo de la Clínica Mayo llegue al público, ya que el ensayo clínico necesita seguir a los participantes de tres a cinco años para ver quiénes desarrollan cáncer y quiénes no.
«En una enfermedad en la que hemos estado vagando en la oscuridad durante décadas, esto es un hito que nos muestra la meta, pero aún tenemos que llegar a ella», dijo.
