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Culpable hasta que se demuestre lo contrario: compradores identificados erróneamente por sistema de reconocimiento facial luchan por limpiar sus nombres

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Cuando Ian Clayton, un profesional jubilado de salud y seguridad de Chester, entró en Home Bargains un mediodía de febrero, fue abordado repentinamente por un miembro del personal con un aspecto severo. «Permíteme, ¿puedes por favor dejar todo y salir de la tienda ahora?» dijo. Clayton recordó cómo quedó atónito, y solo fue cuando lo llevaron rápidamente hacia la salida que se detuvo para preguntar qué había hecho. «Has aparecido en nuestro sistema llamado Facewatch como un ladrón», fue la respuesta. «Hay un cartel en la ventana». Con eso, lo dejaron afuera de la tienda solo, con un código QR para escanear y sin saber qué había sucedido. Él es una de varias personas que han hablado con The Guardian después de ser identificadas erróneamente como ladrones por tiendas que utilizan Facewatch, un sistema de reconocimiento facial en vivo que se está implementando en todo el Reino Unido para frenar el crimen minorista. El sitio web de la empresa afirma que su sistema tiene una tasa de precisión del 99,98% y que el mes pasado envió 50.288 alertas de «delincuentes conocidos» a tiendas como B&M, Home Bargains, Sports Direct, Farm Foods y Spar, que ahora utilizan el software. Pero aquellos que fueron identificados incorrectamente y obligados a salir de las tiendas, ya sea a través de la tecnología en sí misma o por error humano, dicen que no recibieron ningún apoyo, y no sabían cómo quejarse sobre su tratamiento o probar su inocencia. Clayton, de 67 años, dijo que después de ser expulsado de Home Bargains intentó llamar a un número de teléfono en un cartel de Facewatch, y lo enviaron a un mensaje que decía que la empresa no atendía llamadas y que debía enviar un correo electrónico en su lugar. Solo pudo obtener respuestas después de enviar una solicitud de acceso a datos, una solicitud formal bajo las leyes de protección de datos para obtener información personal, que reveló que había sido incorrectamente asociado con un incidente de robo en una visita previa a la tienda. «Me sentí como si fuera culpable hasta que se demostrara mi inocencia. Es una sensación horrible. Deja un nudo en el estómago y cuando miro hacia atrás ahora puedo sentirlo de nuevo», dijo. «Se siente muy orwelliano. Constantemente estamos siendo grabados y puestos en estos sistemas, pero ¿deberíamos estar ahí? Se siente como espiar sin causa. Ahora soy muy consciente de las cámaras por todas partes, estoy muy pendiente de ellas». Home Bargains finalmente le envió una disculpa y un vale de £100 como «gesto de buena voluntad sin admitir culpa», con la condición de que los detalles del incidente permanecieran confidenciales. Clayton declinó: «Solo pensé: ‘¿Realmente estás tratando de comprar mi silencio?'» A medida que el reconocimiento facial se extiende a las fuerzas policiales y las tiendas minoristas, los comisionados de biometría del Reino Unido advierten que la supervisión nacional está muy rezagada detrás de la rápida expansión de la tecnología. El año pasado, el Ministerio del Interior admitió que las cámaras de reconocimiento facial tenían más probabilidades de identificar incorrectamente a personas negras y asiáticas que a sus contrapartes blancas, y a las mujeres más que a los hombres, y ha habido estudios contradictorios sobre su precisión general.