El Marruecos ha dado un paso importante. Durante mucho tiempo centrada en la digitalización de los servicios públicos, su estrategia digital ahora evoluciona hacia una lógica más integrada, donde la inteligencia artificial está llamada a convertirse en un impulsor de la transformación económica e institucional.
Las Jornadas Nacionales de Inteligencia Artificial, organizadas en julio de 2025 en Rabat, sentaron las bases de un enfoque sistémico, articulado en torno a trece ámbitos que cubren todos los sectores, desde la salud hasta la agricultura, pasando por la gobernanza, la seguridad y la cultura. Esta estructuración se acompaña de iniciativas concretas. El proyecto Nexus AI Factory, valuado en 1,2 mil millones de dólares y respaldado tecnológicamente por Nvidia, ilustra la voluntad de dotar al país de una infraestructura de cálculo avanzada.
Paralelamente, el desarrollo de centros de datos que integran lógicas de energía verde refleja una ambición de soberanía digital en línea con los desafíos energéticos y ambientales. A nivel académico, la Universidad Mohammed VI Polytechnique (UM6P) se está consolidando como un centro de referencia a través de su iniciativa AI Movement, mientras que la creación anunciada del Instituto Al-Jazari en Nador tiene como objetivo estructurar la investigación y formación a nivel territorial. A esto se suman dispositivos de apoyo a la innovación, como la convocatoria de proyectos «Al Khawarizmi», destinados a estimular el ecosistema científico y empresarial.
El enfoque marroquí se distingue también por su orientación pragmática. La inteligencia artificial se considera ante todo como una herramienta para mejorar los servicios existentes: optimización de flujos hospitalarios, análisis de imágenes médicas, modernización administrativa a través de plataformas como Wati9a.ma, o el desarrollo de una agricultura más eficiente.
Una estrategia coherente
A nivel internacional, la carrera hacia la inteligencia artificial está liderada por economías capaces de movilizar recursos considerable. Los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita han realizado inversiones masivas, integrando la inteligencia artificial en el centro de estrategias de transformación económica a gran escala. En contraste, Marruecos adopta una trayectoria más progresiva, basada en inversiones selectivas y una lógica de asociaciones.
Este diferencial se refleja en las infraestructuras. Mientras algunas economías ya cuentan con centros de datos a gran escala y acceso masivo a capacidades de cálculo avanzado, Marruecos todavía se encuentra en una fase de crecimiento. La cuestión de la soberanía tecnológica sigue siendo un tema importante, especialmente en cuanto a la dependencia de proveedores internacionales para componentes críticos. El capital humano es otro factor determinante.
Si bien Marruecos cuenta con instituciones de calidad y un creciente reservorio de talento, aún no dispone de una masa crítica comparable a la de Egipto, ni de un ecosistema de excelencia como el de Israel, reconocido por su capacidad de innovación en tecnologías disruptivas. Más allá de estas dimensiones estructurales, la cuestión del impacto económico de la inteligencia artificial es primordial.
A escala mundial, según PwC, la inteligencia artificial podría generar hasta 15.700 billones de dólares de valor para 2030. En Marruecos, este impacto aún se encuentra en una etapa incipiente, reflejándose principalmente en mejoras de productividad en sectores específicos, como la automatización de tareas, optimización de procesos y mejora de la toma de decisiones, sin una transformación macroeconómica visible por el momento.
«La inteligencia artificial es un poderoso catalizador de la productividad, no solo como una simple herramienta, sino como un potenciador de las capacidades existentes», señala Mohamed Alami, experto en IA. En otras palabras, la IA no crea el rendimiento: lo revela y lo amplifica. En las empresas marroquíes, esto implica un prerrequisito a menudo subestimado: la estructuración organizativa. «Una empresa con procesos claros y flujos de valor bien gestionados verá cómo se multiplican sus rendimientos. Por el contrario, una organización desorganizada simplemente corre el riesgo de acentuar sus ineficiencias», precisa. El principal obstáculo para la adopción no sería entonces tecnológico, sino gerencial.
Esta visión microeconómica se extiende a nivel nacional. Con su experiencia en Canadá y Marruecos, Mohamed Alami considera que «el Reino se encuentra actualmente en una fase prometedora, pero aún intermedia en términos de madurez». Mientras economías más avanzadas integran la IA en sistemas ya consolidados, con una visión a largo plazo, Marruecos aún debe consolidar las bases de su ecosistema.
Entre ambiciones soberanas y limitaciones estructurales
Más allá de infraestructuras e inversiones, el verdadero desafío de la inteligencia artificial radica en la capacidad de formar las habilidades necesarias para su adopción. Es decir, la batalla por la IA es antes que nada una batalla por el capital humano.
En este campo, los indicadores invitan a la prudencia. A pesar de un esfuerzo presupuestario significativo, que representa casi el 6% del PIB, el sistema educativo marroquí aún enfrenta desafíos estructurales: heterogeneidad de logros, desigualdades territoriales y sociales, y escasez de habilidades analíticas. La brecha digital constituye otro obstáculo importante, limitando la difusión de tecnologías avanzadas.
Además, la integración de la inteligencia artificial en las prácticas pedagógicas sigue siendo marginal. Por ejemplo, solo una minoría de docentes declara utilizar estas herramientas, lo que evidencia un desfase entre las ambiciones estratégicas y la realidad educativa.
Este diagnóstico es aún más preocupante a la luz de experiencias internacionales. En los Emiratos Árabes Unidos, la IA se enseña desde primaria y se estructura en torno a un ecosistema completo, incluyendo la Universidad Mohamed bin Zayed de Inteligencia Artificial. En China, las plataformas adaptativas permiten un seguimiento individualizado de millones de estudiantes, mientras que en Estados Unidos, herramientas como Khan Academy incorporan asistentes educativos basados en IA. En este contexto, la ausencia de IA en el programa de la «escuela pionera» plantea una cuestión fundamental.
«¿Cómo generalizar el uso de la IA a nivel nacional si no se enseña ni se integra como herramienta pedagógica desde las primeras etapas de la formación? Esta contradicción revela un desalineamiento entre la estrategia tecnológica y los fundamentos educativos en los que debería basarse. El desafío va más allá de la mera introducción de una disciplina adicional. Se trata de repensar el papel de la escuela como un vector de apropiación tecnológica, capaz de formar no solo a usuarios, sino a actores de la inteligencia artificial. De lo contrario, el riesgo es que se amplíe la brecha entre las ambiciones declaradas y la realidad de las habilidades disponibles.»
«Marruecos ha iniciado indudablemente una dinámica en materia de inteligencia artificial. Las Jornadas Nacionales, la hoja de ruta ‘Marruecos IA 2030’ y los proyectos estructurantes reflejan una genuina voluntad política y una estrategia en construcción. Pero en una carrera global dominada por potencias tecnológicas y financieras bien establecidas, esta ambición deberá ir acompañada de un cambio de escala»
«Porque más allá de las infraestructuras y las inversiones, el verdadero impulso competitivo reside en la capacidad de formar, difundir y democratizar las habilidades relacionadas con la inteligencia artificial. En este sentido, la educación aparece como el eslabón crucial de la cadena. Una estrategia de inteligencia artificial no se despliega solo a través de anuncios o proyectos. Se construye, ante todo, en las aulas».
Marruecos IA: Puntos clave para situar la posición del Reino
– 1,2 mil millones de dólares
+Proyecto Nexus AI Factory para dotar a Marruecos de una infraestructura de cálculo avanzada, con el respaldo tecnológico de Nvidia.
– 13 verticales estratégicas
+Un enfoque transversal que abarca sectores clave: salud, agricultura, administración, seguridad, educación, industria, cultura.
– 8 convenios estructurantes firmados
+Asociaciones nacionales e internacionales para acelerar el despliegue de IA (educación, energía, financiamiento, cooperación internacional).
– 30 startups movilizadas
+Presentes en las Jornadas, ilustrando la emergencia de un ecosistema empresarial en inteligencia artificial.
– Un polo académico de referencia
+La Universidad Mohammed VI Polytechnique con su iniciativa AI Movement, en el centro de la investigación y formación.
– Un futuro hub territorial dedicado a la IA Proyecto del Instituto Al-Jazari en Nador para estructurar la investigación, innovación y formación a nivel regional.
– Una estrategia orientada a los usos
+Despliegue de IA en salud (imagenología, flujos hospitalarios), administración (por ejemplo, Wati9a.ma), agricultura e inclusión rural.
– Una lógica de cooperación internacional afirmada
+Acuerdos con el PNUD, la DCO y varias instituciones para fortalecer el financiamiento, la experiencia e integración regional.
– Un posicionamiento africano en construcción Ambición de convertirse en un hub regional de IA en la interfaz entre África, Europa y el mundo árabe.
