Un sistema de inteligencia artificial utilizado para predecir cuánto pueden pagar los kenianos por acceder a la atención médica ha aumentado sistemáticamente los costos para los pobres, según ha descubierto una investigación.
El sistema de atención médica que se está implementando en todo el país, una promesa electoral clave del presidente William Ruto, se lanzó en octubre de 2024 y tenía la intención de reemplazar el sistema nacional de seguros de Kenia, que tiene décadas de antigüedad.
Anunciado como «acelerar la transformación digital», tenía como objetivo ampliar el acceso a la atención para la gran economía informal de Kenia: los trabajadores diarios, los vendedores ambulantes, los agricultores y los trabajadores no asalariados que conforman el 83% de su fuerza laboral.
«No dejaré atrás a ningún keniano», dijo Ruto, presidente de Kenia, durante las elecciones de 2023. Fotografía: AFP/Getty
«No dejaré atrás a ningún keniano», dijo Ruto a una multitud en Kericho durante su campaña presidencial de 2023, anunciando que pronto todos los ciudadanos tendrían acceso a una atención médica asequible.
Pero en lugar de eso, su solución ha provocado protestas y enojo, ya que las contribuciones a la atención médica para millones de personas ahora se calculan mediante una fórmula descrita como «defectuosa» y que, según fuentes, casi no tiene transparencia.
Esa solución, que Ruto ha descrito como impulsada por IA, no se basa en los avances recientes en inteligencia artificial que respaldan los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT; en cambio, utiliza un algoritmo predictivo de aprendizaje automático.
Ahora determina las contribuciones a la atención médica para millones de personas a través de un proceso de prueba de medios.
A través de meses de investigación, los reporteros de Africa Uncensored, en colaboración con Lighthouse Reports y The Guardian, pudieron obtener detalles clave de este sistema y auditar cómo funcionaba. Los hallazgos revelan cómo, desde el principio, estaba cobrando sistemáticamente en exceso a los kenianos más pobres, sobreestimando sus ingresos, mientras que cobraba menos a los más ricos subestimando sus ingresos.
Diariamente, Grace Amani* se sienta en las casas de las personas para hacerles preguntas, desde lo extraño hasta lo intrusivo. ¿Qué tipo de inodoro usas? ¿De qué está he…
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Lea un informe más detallado de la metodología utilizada por los reporteros de Africa Uncensored aquí.
